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一种基于负荷预测的智能电力缉查方法（项目编号：ZL2025TJ3000147）交易公告
更新时间：2025-09-16
地区：天津
分类: 其他
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项目基本信息
| 标的名称 | 一种基于负荷预测的智能电力缉查方法 | 项目编号 | ZL2025TJ点击登录后可查阅 |
| 挂牌开始时间 | 2025-09-16 | 挂牌截止时间 | 2026-05-28 |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 专利号 | 点击登录后可查阅6062.8 | ||
| 授权日期 | 2024-12-03 | 到期时间 | 2042-04-28 |
| 应用领域 | 其他(新兴软件和新型信息技术服务) | ||
| 简介 | 本发明提出一种基于改进飞蛾扑火算法?优化极限学习机(IMFO?ELM)模型对用电负荷进行预测的智能电力缉查方法，可有效缩小用电稽查范围；步骤如下：首先收集用电用户的电力负荷数据，对用电用户的电力负荷数据进行汇总；其次将汇总好的数据分成训练数据和预测数据两部分并训练IMFO?ELM模型；再次检验训练好的IMFO?ELM模型的预测效果是否达标，若达标则利用训练好的IMFO?ELM模型对用电负荷进行预测，否则继续训练IMFO?ELM模型；接着将用训练好的IMFO?ELM模型对用电负荷预测的值与用户实际用电功率进行对比；最后根据异常数据点的判定公式来判断用户实际用电是否超过设定值，若超过设定值则标记该用户进行深度检测，若未超过设定值则代表该用户用电正常。 | ||
| 拟转让/许可方式 | 拟交易底价 | 一次总付：采用一次总付的方式，在合同生效后10日内一次性全额支付所有使用费 100000元。 | |
| 转让/许可方类型 | 认证名称 | 河北工业大学 | |
| 注册地址 | 注册资本 |
| 转让/许可范围 | 中国 | ||
| 受让方资格条件 | 无 | ||
| 保证金要求 | 无需交保证金 | ||
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